大數據分析
對數據分析、挖掘、管理
一個大數據的分析平臺不僅要讓信息“看得清”，更要“看得懂”，用適當的信息數據圖表的形式呈現，通過對數據的分析、挖掘和管理，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。通過對業務目標或問題的分析，將分散的不同數據源整合在一起，預測未來，以可衡量的結果指導業務行動，從而創造價值。
行業分析
深度分析大數據行業問題
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難管控
管理分散、無法及時、準備了解各級機構業務開展情況
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不規范
標準質量不統一、業務流程不規范、各類文書不統一
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效率低
審計經驗缺乏積累和有效傳遞、審計成果難以科學利用
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收集難
海量審計數據分散繁雜，人工收集困難且整理周期較長
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成本高
大量重復規則工作、現場審計工作較多、運營成本較高
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難覆蓋
審計域眾多、海量審計業務數據，人工+抽樣，難以覆蓋全
解決方案
言臣讓數據中心基礎設施更加簡單、高效、可靠
管理與價值
數據分析管理和價值
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提升數據資產價值
貫穿數據全生命周期的質量監控、稽核、追溯系統，將數據成本轉化為優質數據資產
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促進數據互聯互通
消除各系統間數據孤島，實現數據的高效流通
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呈現規律和預測趨勢
大數據分析將事物發展過程都通過數據保存下來，并對數據的分析挖掘預測從而制定相應的業務策略
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